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Hadoop这个开源产品的出现

时间:2018-04-23 09:35来源:桔子红了 作者:翟晓洁 点击:
第1课Hadoop的源起与体系介绍;实施Hadoop集群;CDH家族 第3课具有全部新特性的2.x企业级集群实施 第10课Hive应用案例,Hadoop流 第17课Hadoop在互联网企业中的应用案例;集成各个子项目形成

   第1课Hadoop的源起与体系介绍;实施Hadoop集群;CDH家族

第3课具有全部新特性的2.x企业级集群实施

第10课Hive应用案例,Hadoop流

第17课Hadoop在互联网企业中的应用案例;集成各个子项目形成企业级数据分析平台;Hadoop与机器学习

第16课进军Hadoop源代码

第11课Zookeeper与分布式系统开发

第6课Map-Reduce复杂应用案例,集群部署,机器学习原理。快照

第9课Hive体系架构、安装与HiveQL

第12课HBase体系架构,联邦,高可用,事实上机器学习原理。HDFSAPI编程;2.x下HDFS新特性,听听Hadoop这个开源产品的出现。实战案例建模剖析

-------------------课程目录-------------------

第2课 分布式文件系统HDFS原理与操作,机器学习原理。实战案例建模剖析

面向新一代Hadoop2.x版本的第四版新课程《Hadoop数据分析平台》17周全 炼数成金

课程介绍

第13课HBase数据模型,Chukwa,Flume,想知道Hadoop这个开源产品的出现。使用maven

第14课数据集成Sqoop,机器学习原理。eclipse与Hadoop集群连接,日志分析

下载地址:

第4课Map-Reduce原理、体系架构和工作机制,机器学习原理。希望大家能在这个网络课程里学有所获,事实上hadoop。原理和实践结合,机器学习原理。力求做到架构与实施并重,正是为了帮助传统关系型数据库用户和数据分析者进入这个领域而开设,进而转化为畏惧。我们的《Hadoop数据分析平台》课程,听听机器学习原理。往往会觉得困惑和难以理解,对于新接触Hadoop平台的人,产品。Hadoop集群是首选的对象。开源。由于Hadoop在各方面都打破了传统关系型数据库的思路和模式,机器学习原理。以及开源云计算解决方案的几乎唯一选择。对于想用低成本(包括软硬件)实现云计算平台或海量数据分析平台的用户,机器学习原理。但在Hadoop身上得到了完美的重生和发展。从2006年Apache基金会接纳Hadoop项目以来。机器学习原理。Hadoop已经成为云计算软件的一个事实标准,对于出现。Zookeeper则学习了Chubby。Google巨人的力量尽管由于商业的原因被层层封锁,看看机器学习原理。HBase模仿的是BigTable,Map-Reduce的思想来源于Goolge对Pagerank的计算方法,这个。而Lucene则来源于对Google的学习模仿。在Hadoop身上有着明显的Google的影子。机器学习原理。HDFS是GFS的山寨版,对比一下机器学习原理。打破了对数据力量的压制。机器学习原理。Hadoop源于Nutch这个小型的搜索引擎项目。而Nutch则出自于著名的开源搜索引擎解决方案Lucene,价格往往也是天文数字。成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈。机器学习原理。Hadoop这个开源产品的出现,因为具有海量数据容量的存储设备,也需要面对高成本的问题,有时即使是保存数据,成本无疑很高,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,变废为宝炼数成金成为当务之急。但数据增长的速度往往比cou和内存性能增长的速度还要快得多。要处理海量数据,怎样从累积的数据里寻找价值,很多企业都聚集了大量的数据。这些数据也是企业的核心财富之一,数据分析软件与Hadoop集群的连接

第5课Map-Reduce编程实战,RHadoop,UDF实战,REST和Thrift接口,应用案例

这是一个信息爆炸的时代。经过数十年的积累,数据分析软件与Hadoop集群的连接

第7课新一代计算框架YARN

第15课与应用连接,部署与PigLatin语言, 第8课 Pig原理,

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