塞班岛娱乐-业界公认的最权威网站,欢迎光临!

塞班岛娱乐_塞班岛娱乐平台_塞班岛娱乐官网

数据标准化:数据标准化方法有很多

时间:2018-04-18 11:00来源:天涯明月 作者:我以为天很蓝 点击:
导语:神经网络是由具有适当性的纯粹单元组成的普通并行互连的网络,它的组织也许模仿生物神经编制对可靠世界物体所作出的交互反映。方法。神经网络用处极端普通,本文采用神

导语:神经网络是由具有适当性的纯粹单元组成的普通并行互连的网络,它的组织也许模仿生物神经编制对可靠世界物体所作出的交互反映。方法。神经网络用处极端普通,本文采用神经网络算法用于金融界限量化选股计谋。

神经网络原理

神经网络中最根本的成分是神经元模型,在生物神经网络中,每个神经元与其他神经元相连,当它“兴隆”时,事实上机器学习原理。就会向相连的神经元发送化学精神,从而革新这些神经元的电位;假若某神经元的电位越过了一个“阈值”,那么它就会被激活,即“兴隆”起来,听听数据标准化:数据标准化方法有很多。向其他神经元发送化学精神。下图为M-P神经元模型:


在这个模型中,神经元领遭到来自n个其他神经元通报过去的输入信号,听听数据。这些输入信号始末带权重的不断实行通报,神经元领遭到的总输入值将与神经元的阈值实行角力计算,然后始末“激活函数”处置惩罚以爆发神经元的输入。


愿望中的激活函数是上图中的(a)阶跃函数,它将输入值映照为输入值“0”或“1”,较着“1”代表神经元兴隆,“0”代表神经元按捺,但由于其不连续,数据。不滑腻的本质,所以现实常用(b)Sigmoid函数作为激活函数。把许多个这样的神经元按肯定的层次机关不断起来,就取得了神经网络。

基于神经网络的量化选股计谋

计谋思想:你知道机器学习原理。选取一些常用技术目标作为磨练样本特搜集,看待类别,假若他日20个办事日飞腾幅度越过10%则标识表记标帜为1,否则为-1,采用神经网络算法实行磨练,看看机器学习原理。预测恶果为1且未持仓则买入,预测恶果为-1且已持仓则卖出。

特征因子选取:本文采用神经网络算法解决有监视练习的分类题目,特征因子选取了2015-01-05那地下证50指数成份股的总市值,很多。OBV能量潮,市盈率,机器学习原理。布林线,看看数据标准化:数据标准化方法有很多。KDJ随机目标,你看机器学习原理。RSI绝对强弱目标共6个目标。

数据轨范化:数据轨范化技巧有很多,本文采用高斯预处置惩罚技巧,即每个特征因子减去它对应的均值再除以它的轨范差((x-x.meone)/x.std)。

最终恶果:

计谋回测区间:2015.02.03-2017.12.31
回测频次:日级回测

计谋源代码:机器学习原理。

In[]:

# 基于神经网络的量化选股计谋

""" 计谋思想:选取一些常用技术目标作为磨练样本特搜集,看待类别,假若他日20个办事日飞腾幅度越过5%则标识表记标帜为1,否则为-1,采用神经网络算法实行磨练,看看标准化。预测恶果为1且未持仓则买入,预测恶果为-1且已持仓则卖出。标准化。

特征因子选取:本文采用神经网络算法解决有监视练习的分类题目,机器学习原理。特征因子选取了2015-01-05那天沪深300成份股的总市值,OBV能量潮,市盈率,布林线,KDJ随机目标,RSI绝对强弱目标共6个目标。数据轨范化:数据轨范化技巧有很多,听听机器学习原理。本文采用高斯预处置惩罚技巧,即每个特征因子减去它对应的均值再除以它的轨范差((x-x.meone)/x.std)。

(责任编辑:admin)
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
最新评论 进入详细评论页>>
推荐内容