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通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成

时间:2018-04-15 13:40来源:吉如意 作者:我被遗忘 点击:
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形式简介
本书由微信大众号:狗熊会首创人王汉生教授(熊大),及其重点团队笼络创作完成。本书能够被看作商业领会(smeverything mci motor coa niceir conditionershinesssmeverything mci motor coa niceir conditionershiness results)范畴入门级通常且有趣的读物,其实通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成为一个。深入浅出,有口皆碑。相宜数据领会师、工程师、产品经理、发卖、BD、以及数据企业中高管阅读。你看机器学习算法。
本书主要由五章组成。看着通过。*章先容了熊大节俭的数据价值观,解读数据与价值的逻辑关联;第二章先容了*根基的数据可视化方式(统计图表)的样板与有趣使用;第三章先容了回归领会,议决精粹案例浮现了如何将一个业务题目定义成为一个数据可领会题目;第四章先容了机器进修,相比看机器学习算法。能够看作是第三章技术上的一个要紧补充;第五章浮现了各种罕见的非布局化数据领会(文本、图像)的有趣案例。本书一齐案例形式的原始版本、相关数据资源,都能够从微信大众号狗熊会(ID: CluBea nicer)得到。
作者简介
王汉生北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任. . .教授,一个。博士生导师。现兼任北京大学商务智能查究中心主任,曾任嘉茂荣聘教授(2014-2015),听说机器学习算法。蓝天环保讲席教授(2015-2016)。他还是微信大众号“狗熊会”首创人、美国统计学会Fellow(2014)、国度超卓青年基金得到者(2016)。他主要查究同挪动转移互联网以及量化投资相关的数据领会,听说机器学习算法。包括但不局限于中文文本、网络布局、位子轨迹等;在业界实习方面,他是国际较早从统计数据领会角度体贴并查究搜罗引擎营销,社交网络数据,学会机器学习算法。以及位子轨迹数据领会的学者。曾担任博雅立方科技无限公司首席迷信家(2009—2015),对比一下机器学习算法。百分点首席统计学家(2015—方今)。案例。此外,与量帮科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字等众多企业有深度学术团结,机器学习算法。团结范畴触及量化投资、互联网征信、车联网、挪动转移设置装备摆设RTB广告竞价、搜罗引擎营销、电子商务等多个要紧行业。其实业务。此外,通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成为一个。王汉生教授同腾讯、百度、阿里、奇虎、奥迪、京东、联通等众多企业有短期项目恐怕培训会议团结。
目录
绪论 大数据时间之“皇帝的新装”
第一章 节俭的数据价值观
什么是数据?数据的商业价值数据到价值的转化:回归领会的“道”与“术”搞清客户需求中国数据迷信的风口
第二章 数据可视化
实力派:想知道展示。确实 有用偶像派:简便 体面柱状图堆积柱状图柱状图之妙用饼图直方图折线图散点图箱线图茎叶图
第三章回归领会
什么是回归领会?线性回归——北京市二手房房价线性回归——中国电影票房线性回归——线上女装销量预测线性回归——股票投资中的均线政策01回归——某挪动转移通讯公司客户丧失预警领会01回归——车险数据领会与商业价值01回归——点击率预测在RTB广告投放中的使用定序回归——诺言卡逾期数据领会计数回归——英超进球谁最强糊口生活回归——新产品在架时长查究
第四章 机器进修
节俭贝叶斯——,我不知道精彩。有事找政府决策树——非诚勿扰决策树——二手车保值比率那些事儿回归树与提拔算法——世界这么大,机器学习算法。想去哪儿看看?深度进修——图像主动判别深度进修——打麻将K均值聚类——狗熊皮鞋的百度广告投放
第五章 非布局化数据
中文文本——小说的三要素:以《琅琊榜》为例中文文本——从用户评论看产品改善中文文本——气氛污染器的好评率影响身分领会中文文本——数据领会岗位雇用情形的影响身分领会中文文本——张无忌最爱谁网络布局数据——《甄嬛传》中的爱恨情仇图像数据——议决图片判别PM2.5刷卡数据——互联网征信
媒体评论
这是一本很是有特征的数据迷信入门读物。它的主要特征就是纯粹有趣。我很惊奇于作者能够用如此通常易懂的发言,听听机器学习算法。表达出数据迷信中很是深入的道理。作者将其称为“节俭的数据价值观”。整本书实在没有任何数学公式,没有任何序次代码,听说机器学习算法。但是数据迷信的深入道理娓娓道来。我不知道成为。议决本书,读者能够在诙谐的发言文字中,学会机器学习算法。感悟深入的数据价值道理,对比一下机器学习算法。见证中国数据产业的火速繁荣!范剑青(国度千人妄图学者,其实了如。普林斯顿金融学讲座教授,如何将。复旦大学大数据学院首创院长)这是一本极具特色,关于数据迷信,有口皆碑的读物。相比看一个。当其他数据迷信书籍都在评论辩论算法模型的时期,听听机器学习算法。这本书选取了查究数据、价值,以及从数据到价值的可达成途径,即“节俭的数据价值观”。学会机器学习算法。在这个方式论的指引下,听说定义。作者分享了一系列很是有趣的案例,横跨很多要紧的新兴行业,例如车联网、损耗金融等。机器学习算法。每个案例都包罗对数据业务的深入理解、可落地的数据领会方式,以及*后产品化的形式。机器学习算法。这是一个完美的从数据到价值的途径,是绝大多半现稀有据迷信丛书所不完备的奇特才气。看看问题。姚琦伟(国度千人妄图学者,伦敦政治经济学院统计学讲座教授) (责任编辑:admin)
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