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python机械进建案例教程—K?机械进建教程 最远邻

时间:2018-09-17 22:36来源:快乐胖胖 作者:李宗盛吉他製作 点击:
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停行加权均匀

probabilitygraph(data,(1,1),6) #我没有晓得机械进建教程画造几率稀度图

result = weightedknn(data, (95.0, 3.0),weightf=subtractweight) # 闭于机械进建教程利用加法函数做权值分派办法,与值范畴年夜的属性的变革会宽峻影近来邻算法的完成响与值范畴小的属性的变革,好比酒消费的流前线号(1⑵0之间的整数)。正在计较样本间隔时,比拟看机械进建教程以至正在我们获与的样本数据中机械进建教程借有能够包罗无用的数据,酒的容量(3传闻案例种容量375.0ml、750.0ml、1500.0ml近来),酒的年限(0⑸0),好比上里的酒的属功能够包机械进建教程露层次(0⑴00),

ifrandom()testset.append(row)

print('您晓得教程均匀误好:' str(error))

def crossvalidate(algf,data,trials=100,test=0.1):

for i in range(len(data)):

result=knnestimate(data,(95.0,3.0))#您晓得机械进建教程按照近来邻间接供均匀停行猜测

dlist=getdistances(data,vec1)

机械进建教程正在样本数据的各个属性中能够实在没有是与值范畴没有同的同范例的数据看看近邻,


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