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机器学习教程?TensorFlow学习(一)

时间:2018-04-11 23:21来源:snow 作者:范杨璇子 点击:
#run graph in session withtf.Session()assession: add_op=tf.add(a,b) b=tf.constant(20) a=tf.constant(10) info_op=tf.constant("hello,world") #define the graph importtensorflowastf # -*- coding: utf-8 -*- 学习学习首先要放在这里的例子

   #run graph in session

withtf.Session()assession:

add_op=tf.add(a,b)

b=tf.constant(20)

a=tf.constant(10)

info_op=tf.constant("hello,world")

#define the graph

importtensorflowastf

# -*- coding: utf-8 -*-

学习学习首先要放在这里的例子是超级经典的Hello World啦,这个例子能够跑出结果,这个例子现在都可以不用懂其中看着机器学习教程的含义。现在你只要知道,这里给出一对比一下机器学习教程个基本例子,和这创建两个例子最基本的流程就行了。后面的文章会详细分析。

机器学习教程四.基本例子前面说了那么多是很抽象的,这个例子能够跑出结果,这个例子学会机器学习教程现在都可以不用懂其中的含义。现在你只要知道,这里给出一个基本例子, 在执行阶段, 使用会话执行执行图机器学习教程中的op.例如,通常在构建阶段创建一看着机器学习教程个图来表示和训练神经网络,然后在执行阶段反复执行图中的训练op.

教程在构建阶段, op 的执行步骤被描述成一个图.

在执行阶段, 使用会话执行执行图中的op.TensorFlow学习(一)例如,通常在构建阶段创建一个TensorFlow学习(一)图来表示和训练神经网络,然后在执行阶段反复执行图中的训练op.

tensorflow在执行阶段, 使用会话执行执行图中的op.例如,通常在构建阶段创建一个图来表示和训练神经网络,然后在执行阶段反复执行图中的训练op.

相比看学习四.基本例子前面说了那么多是很抽象的,


事实上机想知道机器学习教程器学习教程
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对比一下机器学习教程 (责任编辑:admin)
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