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第2课 量化交易系统综述

时间:2018-03-10 03:27来源:称趁 作者:斯多林 点击:
课程回顾与展望:where to go from here.. 下载地址: 知识点1:如何进行模型选择与优化,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。其实机器学习教程。 第10课策略优化与课程

  课程回顾与展望:where to go from here..

下载地址:

知识点1:如何进行模型选择与优化,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。其实机器学习教程。

第10课策略优化与课程总结

实战项目:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去,课后直接赠送一套自动交易系统,量化交易系统综述。读取

第9课 量化策略的实现

实战项目:手把手教你搭建自动交易系统(有作业,对比一下量化。读取

知识点1:基于事件驱动型的自动交易系统

第8课自动交易系统的搭建

知识点1:看看第2课。模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法

第7课模型评估与风险控制

实战项目:基于机器学习的金融预测

第6课策略建模:基于机器学习的策略建模

知识点1:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式

第5课 策略建模综述

实战项目:pandas与金融数据分析

知识点1:数据清理与特征选择

第4课用Python进行金融数据分析

实战项目:对于机器学习教程。金融数据的存储,数据获取方式,常见平台使用

知识点1:看着机器学习教程。软件需求,策略建模,自动交易,python在自动交易中的应用简介

第3课搭建自己的量化数据库

知识点1:量化交易系统综述。回测,交易系统。自动化/算法交易介绍,本课程的主要语言是python。学习综述。

第2课 量化交易系统综述

知识点1:相比看机器学习教程。课程内容综述,基于此,机器学习教程。其简洁性亦有助于理解背后的ideas,第2课。python易于编程和维护,和其他语言相比,进行数据从提取到建模到执行的方法面面,机器学习教程。我们会利用python社区丰富的库,而是深入理解)。此外,写解释器的目的不是真正使用,我们会被要求写一个简单的解释器,具有非常重要的意义。(回想一下学习程序语言的时候,对深入理解整个流程,但是从零开始搭建一个五脏俱全的小平台,搭建一个纯python的mini实验平台。虽然目前市面上已经存在了诸如quantopian等在线回测的服务,数据分析和机器学习融入到一个统一的量化交易项目里去。

第1课 自动化交易综述

一定的Python数据分析基础

预备基础

这门课将会以python语言为主,将编程,且给数据、给关键代码,对于求职/跳槽涨薪也有极大的帮助。

上课语言

整个课程以项目为驱动,而且随着项目经验的增长,不但技能提升可更快,通过项目把相关知识点串起来,并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的量化交易平台/自动交易系统,这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面,机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段,

(责任编辑:admin)
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