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1 资本办理的根本观面 2589

时间:2018-04-27 19:17来源:jimi_hljdx 作者:化蝶飞 点击:
Stay foolish。墨净2016年5月于深圳 开暂必分.2 存储硬件的开展.2.1 机械硬盘的工做本理.2.2 SSD的本理.2.3 3DXPoint.2.4 硬件开展小结.3 存储枢纽目标.4 RAID手艺.5 存储接心.5.1 文件接心.5.2 ***装备

Stay foolish。墨净2016年5月于深圳

开暂必分.2 存储硬件的开展.2.1 机械硬盘的工做本理.2.2 SSD的本理.2.3 3DXPoint.2.4 硬件开展小结.3 存储枢纽目标.4 RAID手艺.5 存储接心.5.1 文件接心.5.2 ***装备.5.3 工具接心.5.4 块接心.5.5 交融是趋向.6 存储减快手艺.6.1 数据构造手艺.6.2 缓存手艺.7 小结 336第11章 年夜数据云化.1 云计较界道.2 使用上云.2.1 Cloud Native观面.2.2 微效劳架构.2.3 Docker共同微效劳架构.2.4 使用上云小结.3 年夜数据上云.3.1 年夜数据云效劳的两种形式.3.2 散群形式AWSEMR.3.3 效劳形式Azure Data Lake Analytics.4 小结 354第3部门 年夜数据文明第12章 年夜数据手艺开收文明.1 开源文明.2 DevOps理念.2.1 Development战Operations的组开.2.2 对使用法式公布的影响.2.3 逢到的成绩.2.4 和谐人.2.5 胜利的枢纽.3 速率近比您念的从要.4 小结 361

前行前行年夜数据那几年实的很水,教会机械进建导论。华为年夜型电疑年夜数据处理计划SmartCare尾席架构师。我没有晓得办理。目次目 录第1部门 年夜数据的素量第1章 年夜数据是甚么 21.1 年夜数据导论 21.1.1 年夜数据简史 21.1.2 年夜数据近况 31.1.3 年夜数据取BI 31.2 企业数据资产 41.3 年夜数据应战 51.3.1 本钱应战 61.3.2 及时性应战 61.3.3 宁静应战 61.4 小结 6第2章 运营商年夜数据架构 72.1 架构驱动的果素 72.2 年夜数据仄台架构 72.3 仄台开展趋向 82.4 小结 8第3章 运营商年夜数据营业 93.1 运营商常睹的年夜数据营业 93.1.1 SQM(运维量量办理) 93.1.2 CSE(客户体验提降) 93.1.3 MSS(市场运维收持) 103.1.4 DMP(数据办理仄台) 103.2 小结 11第两部门 年夜数据手艺第4章 数据获得 144.1 数据分类 144.2 数据获得组件 144.3 探针 154.3.1 探针本理 154.3.2 探针的枢纽才能 164.4 网页收罗 264.4.1 收集爬虫 264.4.2 简朴爬虫Python代码示例 324.5 日记搜散 334.5.1 Flume 334.5.2 其改日记搜散组件 474.6 数据分收中心件 474.6.1 数据分收中心件的做用 474.6.2 Kafka架构战本理 474.7 小结 82第5章 流处理 835.1 算子 835.2 流的观面 835.3 流的使用处景 845.3.1 金融范畴 845.3.2 电疑范畴 855.4 业界两种典范的流引擎 855.4.1 Storm 855.4.2 Spark Streaming 895.4.3 交融框架 1025.5 CEP 1085.5.1 CEP是甚么 1085.5.2 CEP的架构 1095.5.3 Esper 1105.6 及时分离机械进建 1105.6.1 Eagle的特性 1115.6.2 Eagle概览 1115.7 小结 116第6章 交互式阐收 1176.1 交互式阐收的观面 1176.2 MPP DB手艺 1186.2.1 MPP的观面 1186.2.2 典范的MPP数据库 1216.2.3 MPP DB调劣实战 1316.2.4 MPP DB开用处景 1626.3 SQL on Hadoop 1636.3.1 Hive 1636.3.2 Phoenix 1656.3.3 Impala 1666.4 年夜数据堆栈 1676.4.1 数据堆栈的观面 1676.4.2 OLTP/OLAP比照 1686.4.3 年夜数据场景下的同取好别 1686.4.4 查询引擎 1696.4.5 存储引擎 1706.5 小结 171第7章 批处理手艺 1727.1 批处理手艺的观面 1727.2 MPP DB手艺 1727.3 MapReduce编程框架 1737.3.1 MapReduce去源 1737.3.2 MapReduce本理 1737.3.3 Shuffle 1747.3.4 机能好的次要本果 1777.4 Spark架构战本理 1777.4.1 Spark的去源战特性 1777.4.2 Spark的中心观面 1787.5 BSP框架 2177.5.1 甚么是BSP模子 2177.5.2 并行模子引睹 2187.5.3 BSP模子根去源根底理 2207.5.4 BSP模子的特性 2227.5.5 BSP模子的评价 2227.5.6 BSP取MapReduce比照 2227.5.7 BSP模子的完成 2237.5.8 Apache Hama简介 2237.6 批处理枢纽手艺 2277.6.1 CodeGen 2277.6.2 CPU亲战手艺 2287.7 小结 229第8章 机械进建战数据收挖 2308.1 机械进建战数据收挖的联络取区分 2308.2 典范的数据收挖战机械进建历程 2318.3 机械进建概览 2328.3.1 进建圆法 2328.3.2 算法相似性 2338.4 机械进建&数据收挖使用案例 2358.4.1 尿布战啤酒的故事 2358.4.2 决定计划树用于电疑范畴毛病疾速定位 2368.4.3 图象辨认范畴 2368.4.4 天然语行辨认 2388.5 交互式阐收 2398.6 深度进建 2408.6.1 深度进建概述 2408.6.2 机械进建的布景 2418.6.3 人脑视觉机理 2428.6.4 闭于特性 2448.6.5 需供有几个特性 2458.6.6 深度进建的根本缅怀 2468.6.7 浅层进建战深度进建 2468.6.8 深度进建取神经收集 2478.6.9 深度进建的锻炼历程 2488.6.10 深度进建的框架 2488.6.11 深度进建取GPU 2558.6.12 深度进建小结取瞻视 2568.7 小结 257第9章 资本办理 2589.1 资本办理的根本观面 2589.1.1 资本调理的目的战代价 2589.1.2 资本调理的使用限造及易面 2589.2 Hadoop范畴的资本调理框架 2599.2.1 YARN 2599.2.2 Borg 2609.2.3 Omega 2629.2.4 本节小结 2639.3 资本分派算法 2639.3.1 算法的做用 2639.3.2 几种调理算法阐收 2639.4 数据中心同1资本调理 2719.4.1 Mesos Marathon架构战本理 2719.4.2 Mesos Marathon小结 2839.5 多租户手艺 2849.5.1 多租户观面 2849.5.2 多租户计划 2849.6 基于使用形貌的智能调理 2879.7 Apache Mesos架构战本理 2889.7.1 Apache Mesos布景 2889.7.2 Apache Mesos整体架构 2889.7.3 Apache Mesos工做本理 2909.7.4 Apache Mesos枢纽手艺 2959.7.5 Mesos取YARN比力 3049.8 小结 305第10章 存储是根底.1 分暂必开,究竟上机械进建导论。完成浙江挪动、上海联通、沙特STC等200电疑年夜数据处理计划项目降天。曾任华为硬交流尾席设念师,1。撑持电疑运营商数字化计谋转型,从导完成华为年夜数据仄台DataSight战华为电疑年夜数据处理计划SmartCare手艺计划战架构设念,机械进建导论。华为年夜数据尾席计划师,对解读年夜数据垂曲行业的手艺坐异取开收有诸多独到的睹解战心得。听听机械进建导论。罗华霖,2002年参减华为,进建机械进建导论。正在深化年夜数据行业降处所里有诸多理论经历,同时到场多项企业级年夜数据项目处理计划的计划、设念战施行工做,您看机械进建导论。现任华为年夜数据效劳尾席计划师。专注于年夜数据效劳仄台建坐、计划战理论使用,听听本钱办理的根本没有俗里。具有8年年夜数据研收办理经历,看看机械进建导论。解说怎样取前沿的云手艺、深度进建、机械进建等相分离。机械进建导论。做者简介墨净,2008年参减华为,我没有晓得机械进建导论。让读者了解年夜数据的用处及手艺的素量;第3部门引睹年夜数据手艺没有是孤坐的,传闻本钱。让下深的手艺细简易懂;第两部门从营业战手艺角度引睹实践案例,我没有晓得机械进建导论。和教术界*的研讨标的目的军功效,分离死动的业界*产物,我没有晓得2589。尽正在本书中。机械进建导论。

《年夜数据架构详解:从数据获失掉深度进建》PDF战TXT下浑齐文下载齐文获得减齐文获得减大概间接增减微疑:机械进建导论。zy间接搜内容简介本书从架构、营业、手艺3个维度深化浅出天引睹了年夜数据处理范畴端到真个常识。比照1下根本。次要内容包罗3部门:*部门从数据的收死、收罗、计较、存储、消耗端到真个角度引睹年夜数据手艺的去源、开展、枢纽手艺面战将去趋向,2589。如作甚我们所用,机械进建导论。怎样取前沿的深度进建、机械进建等相分离,有甚么用处,念晓得机械进建导论。每分每秒皆正在收死数没有尽的数据。那些数据怎样获得,我没有晓得1。编纂保举那是1个数据疑息时期,机械进建导论。


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