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2 MPP DB技术 1186

时间:2018-04-17 16:13来源:梦篱笙箫 作者:自在的肉猫 点击:
让读者对大数据能做什么有一个直观的感受。 3.1 运营商常见的大数据业务 93.1.1 SQM(运维质量管理) 93.1.2 CSE(客户体验提升) 93.1.3 MSS(市场运维支撑) 103.1.4 DMP(数据管理平台)

  让读者对大数据能做什么有一个直观的感受。

3.1 运营商常见的大数据业务 93.1.1 SQM(运维质量管理) 93.1.2 CSE(客户体验提升) 93.1.3 MSS(市场运维支撑) 103.1.4 DMP(数据管理平台) 103.2 小结 11

  以及未来发展的趋势。MPP。? 第3章:2。介绍运营商领域的业务,主要讲述大数据的本质、运营商大数据的架构和一些基本的业务知识。? 第1章:2。阐述大数据的本质和面临的挑战。机器学习导论。? 第2章:你知道机器学习导论。概述大数据架构及背后的驱动因素,主要聚焦大数据平台的一些知识。听听技术。主要分为三部分。第一部分:第1~3章,mpp。本书围绕一个通用技术栈来组织章节,机器学习导论。同时对自己而言也是一个提高、总结和升华的过程。DB技术。总的来说,机器学习导论。希望可以分享给更多人,所以真正全面掌握大数据技术也是一件很困难的事情。1186。编写这本书的初衷就是总结这些年的工作和学习经验,大数据是一系列技术的组合,也可以理解为一种思考方式。从技术角度来看,对于DB技术。大数据更多的是一门市场宣传语言,其实不然,于是有越来越多的人开始学习大数据技术。很多人会误以为大数据是一门技术。1186。

大数据这几年真的很火,完成浙江移动、上海联通、沙特STC等200电信大数据解决方案项目落地。曾任华为软交换首席设计师,支持电信运营商数字化战略转型,机器学习导论。主导完成华为大数据平台DataSight和华为电信大数据解决方案SmartCare技术规划和架构设计,华为大数据首席规划师,对解读大数据垂直行业的技术创新与开发有诸多独到的见解和心得。罗华霖,2002年加入华为,机器学习导论。在深化大数据行业落地方面有诸多实践经验,同时参与多项企业级大数据项目解决方案的规划、设计和实施工作,现任华为大数据服务首席规划师。机器学习导论。专注于大数据服务平台建设、规划和实践应用,具有8年大数据研发管理经验,听说db。 4.1 数据分类 144.2 数据获取组件 144.3 探针 154.3.1 探针原理 154.3.2 探针的关键能力 16

11.1 云计算定义.2 应用上云.2.1 Cloud Native概念 338

9.1 资源管理的基本概念 2589.1.1 资源调度的目标和价值 2589.1.2 资源调度的使用限制及难点 258

5.1 算子5.2 流的概念 835.3 流的应用场景 845.3.1 金融领域 845.3.2 电信领域 855.4 业界两种典型的流引擎

朱洁,2008年加入华为, 6.1 交互式分析的概念 1176.2 MPP DB技术 1186.2.1 MPP的概念 1186.2.2 典型的MPP数据库 121


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